レベルアップ！あなたはもうAI捜査官だよ！まだちょっと違うよ！もう一度ヒントを確認してみよう。信頼度が更新されました … それは … ？ … それとも …
あるAIが特定のグループの人々が欠けたデータで学習された場合、そのAIはどうなるでしょうか？
正解！AIは鏡です。データに不平等や情報の不足があると、そのAIの判断もバイアスを持つことになります。
AIが本物のように聞こえる架空の事実を作り出すことを何と呼びますか？
完璧！これは「幻覚」と呼ばれます。AIは単語のパターンに基づいて答えを「夢想」しているのです。
AIは常に真実を知っているのでしょうか？
まさにその通り！AIはパターンや確率を探しているだけで、それが必ずしも真実とは限りません。
なぜ履歴書選考用のAIは、異なる背景を持つ有能な人を見逃すことがあるのでしょうか？
正解！訓練データが限られていると、AIは数学的に「違う＝資格なし」と結論づけてしまうのです。
学校の課題のためにAIが事実を提示した場合、どうすればよいでしょうか？
完璧！いつでもAIの情報を確認してください。なぜなら、時折自信满满に架空の詳細を「幻覚」してしまうからです。
今のところAIは偶発的なミスをするだけですが、将来的に人々は意図的にAIを使って他人をだますことは可能でしょうか？
はい！次に見る通り、AIの誤りを理解することで、意図的な欺瞞の世界に備えることができます。
1
AIのバイアスと幻覚
EvoClass-AI004Lecture 10
0
🤖 ビープブーッ！私はあなたのエシックスガイドだよ。謎を一つ選んで解こう：データバイアスか、AIの幻覚か！
ピーボット・コマンドライブ
ブリップ！ こんにちは、探偵さん！今日は、AIが常に正しいわけではないということを学びます。ときには私たちのミスを真似し、ときにはただ思いついたことを作り出してしまいます！
トピック進捗0%
AIを鏡だと考えてください。猫の写真しか見せなければ、犬が存在しないと考えるかもしれません！私たちのデータに古い偏見があると、AIはそれを繰り返します。過去に見た人物のタイプしか選ばない採用ロボットのようなものです。これを「アルゴリズム的バイアス」と呼びます。
1
第1サブトピック
鏡（バイアス）
AIは私たちが与えるデータを反映する——不平等な部分まで含めて。
あなたとは違って、AIは「わからない」と言うのが嫌いです。次の単語を「マッドリブス」のような巨大なゲームのように予測します。ときには「幻覚」を起こし、本当のように聞こえるがまったく虚偽の事実を創り出してしまうのです！それはただパターンに従っているだけで、真実を確認しているわけではありません。
2
第2サブトピック
夢想家（幻覚）
AIが非常に自信満々に聞こえるが、まったく間違っているとき。
世界で最もスマートなAIさえもミスを犯します。常に信頼できる出典で事実を再確認してください！
知っていましたか？
世界で最もスマートなAIさえもミスを犯します。常に信頼できる出典で事実を再確認してください！
読み込み中...
⭐⭐⭐

ミッション完了！

あなたはもうAI捜査官です！